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| 基于时间序列ARIMA模型的高职高专院校生师比预测 | |
| 引用本文： | 于明星.基于时间序列ARIMA模型的高职高专院校生师比预测[J].辽宁师专学报(自然科学版),2020,22(2):1-7. |
| 作者姓名： | 于明星 |
| 作者单位： | 朝阳师范高等专科学校 信息工程系,辽宁 朝阳 122000 |
| 基金项目： | 2018年教育部职业院校教育类专业教学指导委员会公共基础课程课题;朝阳师范高等专科学校2019年"党建与思政"专项课题 |
| 摘 要： | 为促进高职高专教育的教学质量提高和可持续发展,提出一种基于时间序列ARIMA模型的高职高专院校生师比预测法.简要介绍了时间序列ARIMA模型,并探讨了初始数据的平稳化过程,利用自相关系数和偏自相关系数分析了模型参数的选择过程,利用该模型对高职高专院校生师比进行预测.结果表明:未来几年内高职高专院校生师比呈上升趋势,2020年将达到20.32∶1,超出合格标准。该结果为师资队伍建设及制定招生计划提供理论参考. |
| 关 键 词： | 时间序列 生师比 平稳化 教育质量 |
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