基于业务流程大数据分析的多流程协同监控框架

提出了一种自底向上,基于业务流程大数据分析的多流程协同监控框架。在该框架下,首先利用通用Artifact模型对不同类型的业务流程数据进行统一封装和集成,实现流程即服务。其次,通过对流程服务(通用Artifact)行为进行一致性检测,过滤违规业务流程数据,提高业务流程大数据的质量。然后,根据日志对流程服务进行聚合分析,获取候选流程服务集。最后,采用动态蚁群算法最优流程服务协同路径。利用业务流程大数据分析合作伙伴的性能,指导协同流程监控,达到较高的监控信息质量和可利用性。