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基于小波神经网络模型的中国能耗预测
引用本文:周仲礼,冯文新,龚灏,雍自权,刘树根.基于小波神经网络模型的中国能耗预测[J].成都理工大学学报(自然科学版),2005,32(5):544-547.
作者姓名:周仲礼  冯文新  龚灏  雍自权  刘树根
作者单位:1. 成都理工大学信息管理学院,成都,610059
2. 郑州工业贸易学校,郑州,450007
3. 成都理工大学能源学院,成都,610059
摘    要:通过中国能源消费数据分析,结合小波分析与神经网络理论方法,建立了相应的中国能耗的小波神经网络模型,对中国能源消费增长率进行了预测,并以此预测出未来中国能源消费需求总量.通过实际数据与预测数据的统计分析表明,小波神经网络模型的预测结果有较高的精度,对中国能源消费需求总量的预测有较高的可信度.

关 键 词:能耗  预测  小波分析  神经网络  小波神经网络模型  未来中国  能耗预测  neural  network  microwave  energy  consumption  可信度  精度  预测结果  分析表  统计  预测数据  实际数据  消费需求总量  消费增长率  能源消费  方法  网络理论  小波分析  结合
文章编号:1671-9727(2005)05-0544-04
收稿时间:2005-03-25
修稿时间:2005年3月25日

Forecast of the energy consumption in China achieved through microwave neural network
ZHOU Zhong-li,FENG Wen-xin,GONG Hao,YONG Zhi-quan,LIU Shu-gen.Forecast of the energy consumption in China achieved through microwave neural network[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,2005,32(5):544-547.
Authors:ZHOU Zhong-li  FENG Wen-xin  GONG Hao  YONG Zhi-quan  LIU Shu-gen
Abstract:By employing microwave and neural network,this paper analyses the energy consumption data of China and sets up a microwave neural network model of China's energy consumption which is instrumental in predicting the potential energy consumption of China.After a comparison between the real data and the predicted data,this paper safely concludes that the predicted result by the microwave neural network model has quite high accuracy and enjoys a very high reliability for the total potential China energy consumption demand.
Keywords:energy consumption  prediction  microwave analysis  neural network
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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