| 基于SVF地形可视化方法的滑坡识别
——以四川省丹巴县城典型滑坡为例 |
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| 引用本文： | 郭晨,许强,董秀军,潘星,刘小莎,佘金星.基于SVF地形可视化方法的滑坡识别
——以四川省丹巴县城典型滑坡为例[J].成都理工大学学报(自然科学版),2021,48(6):705-713. |
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| 作者姓名： | 郭晨 许强 董秀军 潘星 刘小莎 佘金星 |
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| 作者单位： | 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),成都 610059;成都理工大学 地球科学学院,成都 610059;四川测绘地理信息局 测绘技术服务中心,成都 610081 |
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| 摘 要： | 为了消除单一光源对传统数字高程模型(DEM)可视化影像的影响,提高基于机载激光雷达(LiDAR)技术的滑坡识别准确性,利用基于天空视域因子(SVF)的数字高程模型可视化方法,以四川省丹巴县城几处典型滑坡为例,详细对比了SVF可视化影像和传统山体阴影图在滑坡特征识别中的显著优势,结合现场调查对识别结果进行了验证,探讨了最大搜索半径与搜索方向对SVF可视化影像的影响.结果表明基于SVF的DEM可视化方法有效消除了单一光源对传统山体阴影图的不利影响,还原真实地形地貌特征,降低了基于机载LiDAR的滑坡识别门槛,提高了滑坡识别的准确性.
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| 关 键 词： | 机载激光雷达 高分辨率数字高程模型 天空视域因子 地形可视化 滑坡识别 |
Landslide recognition based on SVF terrain visualization method:A case study of a typical landslide in Danba,Sichuan,China |
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| GUO Chen,XU Qiang,DONG Xiujun,PAN Xing,LIU Xiaosha,SHE Jinxing.Landslide recognition based on SVF terrain visualization method:A case study of a typical landslide in Danba,Sichuan,China[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,2021,48(6):705-713. |
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| Authors: | GUO Chen XU Qiang DONG Xiujun PAN Xing LIU Xiaosha SHE Jinxing |
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