首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

MSVM在汶马高速公路隧道围岩分级中的应用
引用本文:马俊杰,李天斌,孟陆波,钟雨奕,姜锡宸.MSVM在汶马高速公路隧道围岩分级中的应用[J].成都理工大学学报(自然科学版),2019,46(3):373-380.
作者姓名:马俊杰  李天斌  孟陆波  钟雨奕  姜锡宸
作者单位:地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),成都,610059;地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),成都,610059;地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),成都,610059;地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),成都,610059;地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),成都,610059
摘    要:通过分析国内外的多种围岩分级方法,结合SVM理论与隧道开挖现场实际情况,建立一种快速、准确的隧道围岩分级方法。采用岩石坚硬程度、岩体完整程度、岩体结构、节理风化状况、地下水状况、嵌合程度和地应力状况作为隧道围岩分级评价指标。采用一对一法构建多类分类器,将大量经过专家修正过的隧道围岩分级数据作为多分类SVM的训练学习样本,采用高斯核函数进行计算,结合汶马高速公路隧道施工期围岩分级实践,建立了多分类SVM隧道围岩分级模型,实现不同条件下的围岩分类的合理识别。汶马高速公路隧道围岩分级实际应用表明,该模型能快速、较为准确地进行公路隧道围岩分级。

关 键 词:围岩分级  MSVM  隧道  二值分类器  高斯核函数

Application of MSVM to the classification of surrounding rock in Wenchuan-Barkam Highway tunnels,Sichuan, China
MA Junjie,LI Tianbin,MENG Lubo,ZHONG Yuyi,JIANG Xichen.Application of MSVM to the classification of surrounding rock in Wenchuan-Barkam Highway tunnels,Sichuan, China[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,2019,46(3):373-380.
Authors:MA Junjie  LI Tianbin  MENG Lubo  ZHONG Yuyi  JIANG Xichen
Institution:(State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China)
Abstract:MA Junjie;LI Tianbin;MENG Lubo;ZHONG Yuyi;JIANG Xichen(State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China)
Keywords:surrounding rock classification  MSVM  tunnel  binary classifier  Gaussian kernel function
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号