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贪心聚类算法及其在遥感图像分类和压缩中的应用
引用本文:王朝晖,周佩玲.贪心聚类算法及其在遥感图像分类和压缩中的应用[J].中国科学技术大学学报,2003,33(1):52-59.
作者姓名:王朝晖  周佩玲
作者单位:中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽,合肥,230026
基金项目:安徽重点项目资助项目 (No .[2 0 0 0 ] 0 95 )
摘    要:根据样本间的近似程度,提出了相关系数聚类概念。对遥感象素光谱曲线突变特性的多分辨率描述,准确地刻画了遥感对象内容。还以小波特征相关系数衡量象素间距离,并通过贪心搜索实现了冗余度最低的聚类中心。在比较准确的初始分类的基础上,结合K-means聚类可实现较高的无损压缩。最后,由TM多光谱图像和AVIRIS超谱图像的实验分析,验证了该聚类算法的灵活性、分类的有效性和较高的无损压缩效果。

关 键 词:多光谱图像  超谱图像  小波变换  贪心算法  聚类  无损压缩
文章编号:0253-2778(2003)01-0052-08
修稿时间:2002年1月9日

Greedy Clustering Algorithm and Its Application for the Classification and Compression of Remotely Sensed Images
WANG Zhao-hui,ZHOU Pei-ling.Greedy Clustering Algorithm and Its Application for the Classification and Compression of Remotely Sensed Images[J].Journal of University of Science and Technology of China,2003,33(1):52-59.
Authors:WANG Zhao-hui  ZHOU Pei-ling
Abstract:
Keywords:multispectral images  hyperspectral images  wa velet  greedy algorithm  clustering  lossless compression
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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