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半参数回归模型中参数的Bayes估计
引用本文:李琪琪,韦来生.半参数回归模型中参数的Bayes估计[J].中国科学技术大学学报,2010,40(9).
作者姓名:李琪琪  韦来生
作者单位:中国科学技术大学统计与金融系,安徽合肥,230026
基金项目:中国科学院知识创新工程重要方向项目
摘    要:导出了半参数回归模型中参数的Bayesian最小风险线性无偏估计(BMRLUE),研究了其在均方误差矩阵(MSEM)准则、PRPC和PPC准则下相对于最小二乘加权估计(LSWE)的优良性.

关 键 词:半参数回归模型  贝叶斯最小风险线性无偏估计(BMRLUE)  最小二乘权估计(LSWE)  均方误差矩阵(MSEM)准则  PRPC准则  PPC准则

The Bayes estimation of parameters in semi-parametric regression model
LI Qiqi,WEI Laisheng.The Bayes estimation of parameters in semi-parametric regression model[J].Journal of University of Science and Technology of China,2010,40(9).
Authors:LI Qiqi  WEI Laisheng
Institution:LI Qiqi,WEI Laisheng(Dept.of Statistics and Finance,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China)
Abstract:The Bayesian minimum risk linear unbiased estimator(BMRLUE)of parameters was derived in semi-parametric regression model.The superiorities of the BMRLUE over least square weight estimator(LSWE)was studied in terms of the mean square error matrix(MSEM)criterion,PRPC and PPC criterion.
Keywords:semi-parametric regression model  Bayesian minimum risk linear unbiased estimator  least square weight estimator  mean square error matrix criterion  PRPC criterion  PPC criterion  
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