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| 基于3D骨架和MCRF模型的行为识别 | |
| 引用本文： | 刘 皓,郭 立,易 波,等.基于3D骨架和MCRF模型的行为识别[J].中国科学技术大学学报,2014(4):285-291. |
| 作者姓名： | 刘 皓 郭 立 易 波 等 |
| 作者单位： | 中国科学技术大学物理系;中国科学技术大学电子科学与技术系; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61071173)资助 |
| 摘 要： | 针对目前行为识别方法的不足,提出一种基于人体3D骨架和多CRF模型(MCRF)的行为识别方法.3D骨架数据量少且保留了行为关键信息的优点,并具有融合多特征和上下文信息的优势.为此,首先基于3D骨架将人体动作划分为全局运动、手臂运动和腿部运动,通过对动作序列进行多类特征提取,形成多类特征集;然后利用CRF模型对每一特征集建模,再融合所有的CRF模型,得到MCRF模型;最后利用MCRF模型进行行为识别.实验结果表明,该方法具有较高检测率. |
| 关 键 词： | 行为识别 D骨架 MCRF 特征提取 |
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