| QSPR方法预测乙腈溶剂中有机化合物的酸性解离常数 |
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| 引用本文： | 谢昆,乔澍,付川,程聪.QSPR方法预测乙腈溶剂中有机化合物的酸性解离常数[J].中国科学技术大学学报,2010,40(10). |
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| 作者姓名： | 谢昆 乔澍 付川 程聪 |
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| 基金项目： | 教育部"春晖计划"，国家水体污染控制与治理重大专项，国家科技支撑计划重点项目 |
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| 摘 要： | 应用电拓扑状态指数为描述符,建立了乙腈溶剂中43个有机化合物的pKa数值的定量构效关系(QSPR)模型."逐一剔除"交叉验证的结果证明模型具有良好的稳定性和较强的预测能力.建立的最佳七元回归模型为pKa=0.225E2-0.146E4-1.929E5-7.799E6-5.049E8+0.5327E9-1.553E10+20.528,该模型的相关系数R=0.986,标准偏差s=0.532,且无随机相关.研究结果表明电拓扑状态指数能够有效地预测有机化合物的pKa值.
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| 关 键 词： | 电拓扑状态指数 QSPR pKa值 有机化合物 乙腈 |
Prediction of pKa of organic compounds in acetonitrile with QSPR method |
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| XIE Kun,QIAO Shu,FU Chuan,CHENG Cong.Prediction of pKa of organic compounds in acetonitrile with QSPR method[J].Journal of University of Science and Technology of China,2010,40(10). |
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| Authors: | XIE Kun QIAO Shu FU Chuan CHENG Cong |
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