| 基于鲁棒主元分析的故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 邓晓刚,田学民.基于鲁棒主元分析的故障诊断方法[J].石油大学学报(自然科学版),2008,32(1):147-151. |
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| 作者姓名： | 邓晓刚 田学民 |
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| 作者单位： | 邓晓刚（中国石油大学,信息与控制工程学院,山东,东营,257061）;田学民（中国石油大学,信息与控制工程学院,山东,东营,257061） |
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| 基金项目： | 国家"863"计划项目(2004AA412050) |
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| 摘 要： | 针对工业过程的建模数据中含有离群点的情况,提出了一种基于鲁棒主元分析(PCA)的故障诊断方法.该方法使用广义极大似然估计(M估计)代替最小二乘估计,将传统的主元分析问题转化为一个加权的重构误差优化问题,然后通过改进的非线性迭代部分最小二乘(NIPALS)算法来求得问题的最优解,在此基础上建立主元模型并构造监控统计量检测过程故障.在连续搅拌反应器(CSTR)仿真系统上的应用结果表明,鲁棒PCA方法能够消除离群点对主元模型的影响,比PCA方法分析过程数据更为准确,能更有效地诊断过程故障.
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| 关 键 词： | 故障诊断 鲁棒主元分析 离群点 NIPALS算法 M估计 |
| 文章编号： | 1673-5005(2008)01-0147-05 |
| 修稿时间： | 2007年6月10日 |
Fault diagnosis method based on robust principal component analysis |
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