| GIS区域数据时空线性建模方法 |
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| 引用本文： | 王海起,王劲峰,赵永军,李汉林.GIS区域数据时空线性建模方法[J].中国石油大学学报(自然科学版),2008,32(5). |
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| 作者姓名： | 王海起 王劲峰 赵永军 李汉林 |
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| 作者单位： | 1. 中国石油大学地球资源与信息学院,山东,东营,257061
2. 中国科学院,地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(40701138); 国家“863”计划项目(2006AA12Z215); 中国石油大学(华东)博士基金项目(Y060124) |
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| 摘 要： | GIS区域数据时空分析研究是指在区域对象空间拓扑结构保持不变的情况下，属性数据随时问变化的时空过程和时空格局的探测、建模和预测。其统计模型需要考虑时序相关性和空间关联性两方面因素，时空线性建模通常采取空间回归模型和时序回归模型相结合的方法。在现有区域时空线性模型的基础上，给出了多阶多元时空线性回归模型的一般形式，并针对一阶时空线性回归模型，研究了在回归参数不同限定条件下的模型特定形式及相互关系，分析了模型中权重矩阵的构建方法，提出了一种结合最小二乘和最大似然的模型参数估计双层迭代算法，并对模型的实际应用进行了分析.
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| 关 键 词： | 区域数据 时空线性回归模型 一般形式 特定形式 权重矩阵 双层迭代算法 |
Space-time linear modeling method for GIS lattice data |
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| WANG Hai-qi,WANG Jin-feng,ZHAO Yong-jun,Li Han-lin.Space-time linear modeling method for GIS lattice data[J].Journal of China University of Petroleum,2008,32(5). |
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| Authors: | WANG Hai-qi WANG Jin-feng ZHAO Yong-jun Li Han-lin |
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| Abstract: | Space-time analysis of GIS lattice data includes detecting,modeling and predicting space-time processes or patterns of lattice attributes changed with time,while spatial topological structures are simultaneously kept invariable.Its statistical modeling need consider two aspects of dependent factors in both space and time,and its space-time linear model usually takes the combination of spatial regression model and time-series regression model.Based on existing space-time linear models of lattice data,a gener... |
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| Keywords: | lattice data space-time linear regression model general form specific form weight matrix double-layer iterative algorithm |
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