| 基于Unscented卡尔曼滤波的目标位置和信道参数同时估计算法 |
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| 引用本文： | 宋保业,田国会,周风余.基于Unscented卡尔曼滤波的目标位置和信道参数同时估计算法[J].中国石油大学学报(自然科学版),2011,35(2). |
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| 作者姓名： | 宋保业 田国会 周风余 |
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| 作者单位： | 山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061 |
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| 基金项目： | 国家"863"计划项目，国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对传统非线性最小二乘估计算法和多步迭代估计算法估计节点位置和信道参数时存在的缺点,提出一种新的基于卡尔曼滤波的目标位置和信道参数同时估计算法.新算法将接收信号强度指示(RSSI)定位问题转化为非线性方程组的参数向量估计问题,使用UKF对目标位置和无线信道参数同时进行估计.试验结果表明,与非线性最小二乘方法相比,新算法定位误差更小,对信道参数的估计也更准确.
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| 关 键 词： | 接收信号强度指示(RSSI) 定位 Unscented卡尔曼滤波(UKF) |
Target position and channel parameter simultaneous estimation algorithm based on Unscented Kalman filter |
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| SONG Bao-ye,TIAN Guo-hui,ZHOU Feng-yu.Target position and channel parameter simultaneous estimation algorithm based on Unscented Kalman filter[J].Journal of China University of Petroleum,2011,35(2). |
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| Authors: | SONG Bao-ye TIAN Guo-hui ZHOU Feng-yu |
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