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多梯度钻井动态控制参数优化设计
引用本文:杨宏伟,李军,柳贡慧,高旭,王江帅,骆奎栋.多梯度钻井动态控制参数优化设计[J].中国石油大学学报(自然科学版),2019(3):73-79.
作者姓名:杨宏伟  李军  柳贡慧  高旭  王江帅  骆奎栋
作者单位:中国石油大学(北京)石油工程学院;北京工业大学;长庆油田分公司第二采气厂
基金项目:国家自然科学基金重点项目(51734010,51334003);国家科技重大专项(2016ZX05020-003)
摘    要:为了确定多梯度动态钻井过程中的关键控制参数,优化钻井效率,建立多梯度钻井动态参数优化模型。以每次调整控制参数后的最大钻进深度和同一井身结构条件下的最大钻进深度为优化目标,以旋流分离器位置和钻井液密度为优化参数,以钻井液循环当量密度与安全密度窗口之间的约束关系以及钻头预期寿命为约束条件,并利用粒子群优化算法对该优化模型进行求解。结果表明:每次调整控制参数后都存在同一组最优的旋流分离器位置和钻井液密度值使单趟钻进深度最大;随着调整次数的增加,旋流分离器距钻头的最优距离和钻井液的最优密度均逐渐增大,但单趟最大钻进深度逐渐减小;旋流分离器和钻头预期寿命的设计应协调,避免起下钻浪费。

关 键 词:钻井  动态参数优化  粒子群优化算法  旋流分离器  窄安全密度窗口

Optimization design of dynamic control parameters for multi-gradient drilling
YANG Hongwei,LI Jun,LIU Gonghui,GAO Xu,WANG Jiangshuai,LUO Kuidong.Optimization design of dynamic control parameters for multi-gradient drilling[J].Journal of China University of Petroleum,2019(3):73-79.
Authors:YANG Hongwei  LI Jun  LIU Gonghui  GAO Xu  WANG Jiangshuai  LUO Kuidong
Institution:(College of Petroleum Engineering in China University of Petroleum(Beijing),Beijing 102249,China;Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;The 2nd Gas Production Plant of Changqing Oilfield Company,Yulin 719000,China)
Abstract:YANG Hongwei;LI Jun;LIU Gonghui;GAO Xu;WANG Jiangshuai;LUO Kuidong(College of Petroleum Engineering in China University of Petroleum(Beijing),Beijing 102249,China;Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;The 2nd Gas Production Plant of Changqing Oilfield Company,Yulin 719000,China)
Keywords:drilling  dynamic parameter optimization  particle swarm optimization algorithm  cyclone separator  narrow safe density window
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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