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测井成岩相自动识别及其在鄂尔多斯盆地苏里格地区的应用
引用本文:白烨,薛林福,石玉江,潘保芝,张海涛,王建强.测井成岩相自动识别及其在鄂尔多斯盆地苏里格地区的应用[J].中国石油大学学报(自然科学版),2013(1):35-41.
作者姓名:白烨  薛林福  石玉江  潘保芝  张海涛  王建强
作者单位:吉林大学地球科学学院;中国石油长庆油田分公司 勘探开发研究院;吉林大学地球探测科学与技术学院
基金项目:国家科技重大专项(2011ZX05044)
摘    要:以岩性作为测井特征提取及成岩相识别单元,排除岩性差异对测井信息影响,控制识别单元发育成岩相类型。利用黏土矿物含量比值反映孔隙流体酸碱性,提高判别结果的准确性。根据成岩相对孔缝演化作用的最终影响,定义测井成岩相,并利用基于贝叶斯最佳分类的概率神经网络,对比不同测井组合下神经网络对测井成岩相的识别能力。利用所提方法对鄂尔多斯盆地苏里格地区进行成岩相识别。结果表明,测井成岩相识别结果与实际取心鉴别结果的符合率为81%,且识别的溶蚀相发育区域在实际试气中基本为气层及气水同层,无差气层存在。

关 键 词:油气储层  岩性  测井  成岩相  成岩作用  概率神经网络  黏土矿物
收稿时间:2012/2/28 0:00:00

An automatic identification method of log diagenetic facies and its application in Sulige area, Ordos Basin
BAI Ye,XUE Lin-fu,SHI Yu-jiang,PAN Bao-zhi,ZHANG Hai-tao and WANG Jian-qiang.An automatic identification method of log diagenetic facies and its application in Sulige area, Ordos Basin[J].Journal of China University of Petroleum,2013(1):35-41.
Authors:BAI Ye  XUE Lin-fu  SHI Yu-jiang  PAN Bao-zhi  ZHANG Hai-tao and WANG Jian-qiang
Institution:1(1.College of Earth Science,Jilin University,Changchun 130026,China; 2.Research Institute of Exploration & Development,Changqing Oilfield Company,PetroChina,Xi’an 710018,China; 3.College of Geoexploration Science and Technology,Jilin University,Changchun 130026,China)
Abstract:
Keywords:petroleum reservoirs  lithology  well logging  diagenetic facies  diagenesis  probabilistic neural network  clay mineral
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