| 不同类型观测数据的非线性最小二乘估计解算新方法 |
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| 引用本文： | 李桂苓,陶华学.不同类型观测数据的非线性最小二乘估计解算新方法[J].中国石油大学学报(自然科学版),2001,25(5). |
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| 作者姓名： | 李桂苓 陶华学 |
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| 作者单位： | 1. 石油大学地球资源与信息学院,
2. 山东科技大学, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 ( 498740 0 1) |
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| 摘 要： | 导出了仅用函数值而不用函数一阶、二阶导数值对不同类型预测数据进行非线性最小二乘估计的解算方法 ,给出了解算步骤 ,并通过实例验证了本方法的有效性和可靠性。与经典方法相比 ,该方法的估计精度明显较高 ,计算过程也得到了简化
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| 关 键 词： | 数据处理 非线性 最小二乘法 差商 |
APPLICATION OF NONLINEAR LEAST SQUARES ADJUSTMENT WITHOUT DERIVATIVES TO DEAL WITH DIFFERENT OBSERVATION DATA |
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| LI Gui-ling,et al..APPLICATION OF NONLINEAR LEAST SQUARES ADJUSTMENT WITHOUT DERIVATIVES TO DEAL WITH DIFFERENT OBSERVATION DATA[J].Journal of China University of Petroleum,2001,25(5). |
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| Authors: | LI Gui-ling |
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| Abstract: | This paper gives a calculation method and procedure for nonlinear least square adjustment only using functions of different observation data instead of their derivatives. The results of an example prove that the method is effective and reliable. Camparing with the traditional method, the new method can give the higher precision and simple calculation. |
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| Keywords: | data treatment non-linearity least square method function |
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