|
|||||
|
|
| 粒子群优化算法改进方法的研究 | |
| 引用本文： | 李媛.粒子群优化算法改进方法的研究[J].大庆师范学院学报,2011,31(3):45-47. |
| 作者姓名： | 李媛 |
| 作者单位： | 渤海大学工学院; |
| 基金项目： | 辽宁省教育厅重点实验室项目:数据挖掘方法在重金属污染土壤酶活性中的应用研究(2009S002) |
| 摘 要： | 粒子群优化(PSO)算法是一种基于群智能方法的演化计算技术。但是PSO算法后期存在着搜索精度较低,易发散等缺点。对传统的PSO算法加以改进,讨论了PSO和AFSA的混合算法,最后通过与传统PSO算法及几种常用的改进PSO算法相比较,得出这种PSO和AFSA的混合算法能够有效地提高PSO算法的寻优能力。 |
| 关 键 词： | 人工智能 粒子群优化 人工鱼群 改进方法 寻优 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |