| 可持续发展自组织特征映射神经网络评价 |
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| 引用本文： | 厉红梅,李适宇,林卫强.可持续发展自组织特征映射神经网络评价[J].中山大学学报(自然科学版),2004,43(6):159-162. |
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| 作者姓名： | 厉红梅 李适宇 林卫强 |
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| 作者单位： | 1. 中山大学环境科学与工程学院,广东,广州,510275
2. 深圳市环境保护局,广东,深圳,518026 |
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| 基金项目： | 广东省科技创新百项工程项目 |
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| 摘 要： | 针对目前可持续发展评价模型存在的缺点和不足,提出了一种基于可持续发展多维空间体系的自组织特征映射神经网络评价方法,并用该方法对2000年广东沿海地区可持续发展情况进行了评价.结果表明:①珠三角沿海地区可持续发展整体水平高于其它沿海地区;②可持续发展自组织特征映射神经网络评价结果不仅能反映区域可持续发展相对程度,而且能区别不同区域的发展类型,该方法用于可持续发展评价具有一定的可行性.
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| 关 键 词： | 可持续发展 自组织神经网络 评价 广东 |
| 文章编号： | 0529-6579(2004)06-0159-04 |
| 修稿时间： | 2003年11月7日 |
Sustainable Development Evaluation Using Self-organizing Feature Map Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sustainable development self-organizing neural network evaluation Guangdong |
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