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自适应双正则参数法在图像恢复中的应用
引用本文:杨朝霞,逯峰,田芊芊.自适应双正则参数法在图像恢复中的应用[J].中山大学学报(自然科学版),2005,44(4):20-23,27.
作者姓名:杨朝霞  逯峰  田芊芊
作者单位:1. 中山大学科学计算与计算机应用系,广东,广州,510275
2. 财政部财政科学研究所,北京,100040;广州市财政局信息管理处,广东,广州,510180
3. 华南理工大学计算机科学系,广东,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研项目,中国博士后科学基金,中山大学校科研和教改项目
摘    要:在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时,其正则参数往往选择为恒定值.利用带噪图像中不同类型的像素点在各种方向上的不同特点,通过构造在2个不同方向上选择变动正则参数的双正则参数变分模型,对带噪图像进行自适应恢复:即在大量去除噪声的同时,尽可能地保留边缘信息.同时利用偏微分方程构造出针对数字图像的离散迭代格式,极大方便了计算.

关 键 词:双正则参数  变分模型  去噪  偏微分方程  离散迭代
文章编号:0529-6579(2005)04-0020-05
收稿时间:2004-07-20
修稿时间:2004-07-20

Variational Method with Adaptive Two Regularization Parameters and Its Application in Noisy Image Restoration
YANG Zhao-xia,LU Feng,TIAN Qian-qian.Variational Method with Adaptive Two Regularization Parameters and Its Application in Noisy Image Restoration[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2005,44(4):20-23,27.
Authors:YANG Zhao-xia  LU Feng  TIAN Qian-qian
Abstract:In noise removal by the approach of regularization, the regularization parameter is global. A variational model with two adaptive regularization parameters according to the different orientions, which constructed through the characters of different kinds of pixel in a noisy image, is presented for adaptively noisy image restoration. Morever, a discrete scheme is constructed for a digital image through PDE, which facilitates the computation effectively.
Keywords:adaptive regularization parameter  variational model  noise removal  PDE  discrete iteration
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