| 生物过程的优化 |
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| 引用本文： | 刘建忠,熊亚红,翁丽萍,计亮年.生物过程的优化[J].中山大学学报(自然科学版),2002,41(Z1):132-137. |
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| 作者姓名： | 刘建忠 熊亚红 翁丽萍 计亮年 |
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| 作者单位： | 中山大学基因工程教育部重点实验室,广东,广州,510275 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金资助项目(001278);高等学校访问学者基金资助项目 |
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| 摘 要： | 生物过程是一个复杂的相互作用的过程.工业生物催化被认为是生物技术的第三次浪潮,作为其核心内容之一的生物过程优化的目的在于提高终产物的产率,它是生物技术产业化不可缺少的一项工作.综述了国际上近年来较为流行的生物过程优化技术,包括非统计优化技术(如单次单因子法)和统计优化技术(如Plackett-Burman设计法、部分因子设计法、中心组合设计法和Box-Behnken设计法等响应面法)两大类.在多因子实验中寻找其最佳条件时,响应面法是一个比单次单因子法更加有效的优化技术.
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| 关 键 词： | 实验设计 过程优化 响应面法 |
| 文章编号： | 0529-6579(2002)1-0132-06 |
| 修稿时间： | 2002年3月21日 |
Bioprocess Opimization |
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