| 应用Gabor纹理特征的水管内壁图像分类 |
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| 引用本文： | 杨潇茜,王朔中.应用Gabor纹理特征的水管内壁图像分类[J].上海大学学报(自然科学版),2008,14(6):551-556. |
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| 作者姓名： | 杨潇茜 王朔中 |
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| 作者单位： | 上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072 |
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| 摘 要： | Gabor滤波器在图像分析和机器视觉方面得到广泛应用.将Gabor滤波用于识别地下水管内壁图像，对管壁损坏程度进行分类.针对Gabor函数之间的非正交性，优化参数，尽量减少滤波输出数据中的冗余信息，使用一组不同频率响应和角度特性的Gabor滤波器获取图像块纹理信息，并用主分量分析(principal components analysis, PCA)对得到的高维特征向量进行降维.对提取的纹理特征进行k-均值聚类，实验结果验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 纹理特征 Gabor滤波器 图像识别 |
| 收稿时间： | 2007-07-06 |
Image Classification for Sewer Duct Inspection Using Gabor Filtering |
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| YANG Xiao-qian,WANG Shuo-zhong.Image Classification for Sewer Duct Inspection Using Gabor Filtering[J].Journal of Shanghai University(Natural Science),2008,14(6):551-556. |
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| Authors: | YANG Xiao-qian WANG Shuo-zhong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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