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基于图像稀疏表示视觉显著度计算的自适应尺度调整方法
引用本文:韩彪,杨卫英,郑玉婷.基于图像稀疏表示视觉显著度计算的自适应尺度调整方法[J].上海大学学报(自然科学版),2012(4):349-354.
作者姓名:韩彪  杨卫英  郑玉婷
作者单位:上海大学影视艺术技术学院
基金项目:上海大学创新基金资助项目(SHUCX112306)
摘    要:图像适应是指将图像按照不同的纵横比进行拉伸和压缩,以适应不同显示比例的显示终端(如手机、掌上电脑(personal digital assistant,PDA)、投影仪)的一种技术.研究基于视觉显著度的图像适应,具体实现分为视觉显著度的计算和图像的加权拉伸与压缩两个步骤.采用加权的稀疏表达残差来表示视觉显著度.在图像的加权拉伸与压缩中,提出一种对横向与纵向使用不同加权变化的快速算法,在保证图像处理效果的前提下,达到快速图像适应处理的效果.仿真实验结果表明,该方法对于实验图像具有鲁棒性和有效性.

关 键 词:图像适应  视觉显著度  加权拉伸

Image Retargeting Based on Visual Saliency Using Sparse Coding
HAN Biao,YANG Wei-ying,ZHENG Yu-ting.Image Retargeting Based on Visual Saliency Using Sparse Coding[J].Journal of Shanghai University(Natural Science),2012(4):349-354.
Authors:HAN Biao  YANG Wei-ying  ZHENG Yu-ting
Institution:(School of Film and TV Arts & Technology,Shanghai University,Shanghai 200072,China)
Abstract:
Keywords:
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