| 一种由最大允差确定的散乱数据点云采样网格大小的算法 |
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| 引用本文： | 严建华,刘鑫,鞠鲁粤.一种由最大允差确定的散乱数据点云采样网格大小的算法[J].上海大学学报(自然科学版),2003,9(1):35-37. |
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| 作者姓名： | 严建华 刘鑫 鞠鲁粤 |
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| 作者单位： | 上海大学,机械电子工程与自动化学院,上海,200072 |
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| 摘 要： | 在逆向工程中，散乱数据点云获取后如何预处理(滤波、压缩和网格大小的划分)是关键，它的处理得当与否直接关系到后续的曲面重构工作。鉴于此，该文提出了一种基于最大允许误差而确定的散乱数据点云采样网格大小的算法，在实践中己取得良好的效果。
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| 关 键 词： | 逆向工程 曲面重构 散乱数据点云 采样网格 最大允差 曲面造型 NURBS曲面模型 |
| 文章编号： | 1007-2861(2003)01-0035-03 |
| 修稿时间： | 2002年4月2日 |
An Algorithm for Confirming Size of Sampling Mesh Based on Maximum Accepted Error of Scattered Cloud Points |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | reverse engineering cloud points reconstructing surface |
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