| 一种基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测方法 |
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| 引用本文： | 刘秀玉,刘峤,王晛,张少华.一种基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测方法[J].上海大学学报(自然科学版),2001,7(1):37-41. |
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| 作者姓名： | 刘秀玉 刘峤 王晛 张少华 |
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| 作者单位： | 上海大学 机械电子工程与自动化学院, |
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| 摘 要： | 应用模糊理论、人工神经网络等智能技术，确定了有效的电力系统短期负荷预测方法，其中着重考虑了天气因素对电网负荷的影响，并开发了实用化的负荷在线预测软件，该软件是基于Windows的应用程序，具有开放式的结构和友好的人机接口，可用于每小时或每15min的负荷预测，测试结果表明，该方法具有良好的预测精度。
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| 关 键 词： | 电力系统 短期负荷预测 人工神经网络 模糊逻辑 |
| 文章编号： | 1007-2861(2001)01-0037-05 |
| 修稿时间： | 2000年9月6日 |
Load Forecasting of Power System Using Fuzzy Logic
and Neural Networks |
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| LIU Xiu-yu,LIU Qiao,WANG Xian,ZHANG Shao-hua.Load Forecasting of Power System Using Fuzzy Logic
and Neural Networks[J].Journal of Shanghai University(Natural Science),2001,7(1):37-41. |
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| Authors: | LIU Xiu-yu LIU Qiao WANG Xian ZHANG Shao-hua |
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| Abstract: | An efficient method for short-term load forecast is presented. It is based on fuzzy logic and artificial neural network. In this method, the effects of weather conditions on power system load can be incorporated. A practical software package has been developed for on-line load forecast of power system. This software package is based on Windows platform, and can be used to forecast hourly or quarter-hourly load. Initial application to a real power system shows the efficiency and accuracy of the proposed method. |
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| Keywords: | power system short-term load forecasting artificial neural networks fuzzy logic |
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