基于竞争的联想存储器学习算法

提出两种基于竞争的神经网络联想存储器学习算法－ＣＣ算法和ＡＣＣ算法，并证明算法得到的神经网络对任一输入模式的竞争收敛性，由ＣＣ算法得到的网络，利用ｐ＋ｎ个神经元存储ｐ个ｎ维样本模式；每个样本点都是吸引中心，不存在假吸引中心；对任一输入模式，总被吸引到与之海明距离最小的样本点上；不产生拒识点。