| 一类求解无约束问题的混合参数共轭梯度法及全局收敛性 |
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| 引用本文： | 李文钰,路云龙.一类求解无约束问题的混合参数共轭梯度法及全局收敛性[J].北华大学学报(自然科学版),2016,17(1):4-8. |
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| 作者姓名： | 李文钰 路云龙 |
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| 作者单位： | 北华大学数学与统计学院,吉林 吉林,132013;北华大学数学与统计学院,吉林 吉林,132013 |
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| 基金项目： | 吉林省教育科学"十二五"规划项目(GH150078),吉林省教育厅科学技术研究项目(2015156) |
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| 摘 要： | 提出一类混合参数共轭梯度法,在步长满足Wolfe线搜索的条件下,算法产生的搜索方向是下降方向.在适当的条件下,算法是全局收敛的.
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| 关 键 词： | 无约束优化 混合参数共轭梯度法 收敛性质 |
A Hybrid and Parameter Conjugate Gradient Method for Unconstrained Optimization and Global Convergence |
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| Li Wenyu,Lu Yunlong.A Hybrid and Parameter Conjugate Gradient Method for Unconstrained Optimization and Global Convergence[J].Journal of Beihua University(Natural Science),2016,17(1):4-8. |
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| Authors: | Li Wenyu Lu Yunlong |
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| Abstract: | A hybrid and parameter conjugate gradient method is proposed. As a step satisfies the Wolfe line search,the search direction generated by the algorithm is always a descent direction. Under some assumptions,the global convergence is obtained. |
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| Keywords: | unconstrained optimization hybrid and parameter conjugate gradient method convergence |
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