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粗粒度并行遗传算法迁移算子的一种改进
引用本文:严晓明.粗粒度并行遗传算法迁移算子的一种改进[J].福建师范大学学报(自然科学版),2013,29(1):42-47.
作者姓名:严晓明
作者单位:福建师范大学数学与计算机科学学院,福建福州,350117
基金项目:福建省教育厅资助项目(JB11036)
摘    要:给出粗粒度并行遗传算法对于子种群间迁移策略的一种改进,即每隔一定的进化代数,各子种群与公共池交换最佳个体和代表个体.改进后的迁移算子淡化了子种群间交换个体时的拓扑结构,提高了各子种群的多样性.对复杂非线性函数求极值的仿真结果表明,改进迁移算子后的粗粒度并行遗传算法相对于固定拓扑结构的粗粒度并行遗传算法,得到最优解的进化代数提前,并且最优解的质量有所提高.

关 键 词:粗粒度并行遗传算法  迁移算子  种群多样性  代表个体

An Improved Migrate Operator of Coarse-Grained Parallel Genetic Algorithm
YAN Xiao-ming.An Improved Migrate Operator of Coarse-Grained Parallel Genetic Algorithm[J].Journal of Fujian Teachers University(Natural Science),2013,29(1):42-47.
Authors:YAN Xiao-ming
Institution:YAN Xiao-ming(School of Mathematics and Computer Science,Fujian Normal University,Fuzhou 350117,China)
Abstract:
Keywords:
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