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基于动态加权模糊核聚类算法的医学图像分割新方法
引用本文:刘金清.基于动态加权模糊核聚类算法的医学图像分割新方法[J].福建师范大学学报(自然科学版),2012,28(6):47-51.
作者姓名:刘金清
作者单位:福建师范大学光电与信息工程学院,福建省光子技术重点实验室,福建福州350108
基金项目:国家自然科学基金资助项目,福建省自然科学基金资助项目
摘    要:采用动态加权的模糊核聚类算法对CT医学图像进行分割.该算法对模糊核聚类算法中的特征向量进行动态加权,以自动削弱噪声特征向量在聚类中的作用,这样可以减小噪声对图像分割的干扰.实验结果表明,采用该种新算法对CT图像分割后,可以获得更清晰的分割图像.

关 键 词:模糊核聚类算法  动态加权  聚类  CT图像分割

Novel Method of Medical Image Segmentation Based on Dynamic-weighted KFCM Algorithm
LIU Jin-qing.Novel Method of Medical Image Segmentation Based on Dynamic-weighted KFCM Algorithm[J].Journal of Fujian Teachers University(Natural Science),2012,28(6):47-51.
Authors:LIU Jin-qing
Institution:LIU Jin-qing(College of Photonic and Electronic Engineering,Fujian Normal University, Fujian Provincial Key Laboratory for Photonics Technology,Fuzhou 350108,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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