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| 应用矩阵填充的微博预测模型 | |
| 摘 要： | 以微博为代表的社会媒体影响力越来越广泛深远.为有效预测微博热点并进行导控,首先批量获取经中文分词处理后的数据,以用户转发、评论、点赞次数为代表做数据预处理,通过相似度比较选出最佳微博填充矩阵模型.其次通过多种回归分析的比较与实践,用逐步回归法确定微博热点影响因子,进而用多元回归预测模型建立预测模型方程,计算精确度、准确率、召回率,并确定阈值.实验证明该预测模型能够保持较好的准确率,并可通过选择合适的阈值,进一步提升精确度. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |