| 基于神经网络技术的结构损伤探测 |
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| 引用本文： | 郭杏林,陈建林.基于神经网络技术的结构损伤探测[J].大连理工大学学报,2002,42(3):269-273. |
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| 作者姓名： | 郭杏林 陈建林 |
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| 作者单位： | 大连理工大学,工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁,大连,116024 |
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| 基金项目： | 辽宁省科学技术基金资助项目 (0 0 2 0 69) |
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| 摘 要： | 理论分析表明，工程结构损伤前后的固有频率的变化包含了结构损伤位置和程度的信息，在此理论基础上，构造了改进型BP神经网络的输入参数，分别对一个框架模型和一个桁架模型进行了损伤数值模拟计算，首先提取结构固有频率的变化，对神经网络进行训练，然后分别对结构的损伤位置和损伤程度进行识别，计算分析结果表明，该方法在结构损伤检测中具有较好的识别效果。
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| 关 键 词： | 结构 损伤探测 固有效率 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1000-8608(2002)03-0269-05 |
Detection of structural damage using neural network technique |
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| GUO Xing\|lin,CHEN Jian\|lin.Detection of structural damage using neural network technique[J].Journal of Dalian University of Technology,2002,42(3):269-273. |
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| Authors: | GUO Xing\|lin CHEN Jian\|lin |
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| Abstract: | On the basis of a theory that the variation of natural frequency can be employed to determine the locations and degrees of damage of structures, a BP artificial neural network technique with an improved input structure is developed. The positions and degrees of damage are detected by a BP network trained with the variations of natural frequencies of structures. Structural damage based numerical simulation, including a frame and a truss, gives satisfactory results. |
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| Keywords: | natural frequency frame truss/ damage identification BP neural network |
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