| 基于Mackey-Glass混沌储备池计算的多波形识别 |
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| 引用本文： | 包秀荣,岳荷荷,殷洪玺,秦杰.基于Mackey-Glass混沌储备池计算的多波形识别[J].大连理工大学学报,2018,58(2):174-179. |
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| 作者姓名： | 包秀荣 岳荷荷 殷洪玺 秦杰 |
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| 作者单位： | 大连理工大学信息与通信工程学院;内蒙古师范大学物理与电子信息学院; |
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| 基金项目： | 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY031)；内蒙古师范大学科研基金资助项目(2015YBXM004). |
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| 摘 要： | 人工神经网络在模式识别和智能计算等领域具有重要的应用,但目前的人工神经网络存在结构复杂、训练耗时、占用大量的硬件资源等缺陷.设计了一种简单的基于MackeyGlass非线性方程的混沌储备池计算系统,它把大量不同时刻的混沌状态当作虚拟节点,从而简化了系统结构.利用系统分别实现了3种波形和对应3种不同频率的共9个不同波的识别,分析了储备池计算系统主要参数对多波形识别效果的影响.在最优系统参数条件下,对3种波形和9个波识别的归一化均方根误差分别达到了0.11和0.22.
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| 关 键 词： | 波形识别 储备池计算 人工神经网络 混沌 |
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