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机床温度测点优化方法研究及试验验证
引用本文:丛明,李泳耀,孙宗余,李宏坤.机床温度测点优化方法研究及试验验证[J].大连理工大学学报,2015,55(6):582-588.
作者姓名:丛明  李泳耀  孙宗余  李宏坤
基金项目:国家科技重大专项课题(2013ZX04012071).
摘    要:针对机床热误差补偿技术中的关键温度测点选取问题,提出了一种温度测点优化新方法.首先采用简单相关分析,剔除掉与热误差明显不相关的测点.然后对初步筛选出的测点进行模糊聚类分析,以消除温度变量间的复共线性问题,同时进行灰色综合关联度分析,判断各测点与热误差间的紧密程度.根据分析结果,建立多个不同测点的热误差模型,对模型进行基于统计学理论的分析,确定出关键温度变量,将温度测点由20个减少至4个.根据优化结果,重新建立多元线性回归模型.误差预测结果表明,主轴Z向最大热误差从17.903μm减小到1.850μm.

关 键 词:热误差  测点优化  相关分析  模糊聚类分析  灰色综合关联度

An optimization method of temperature measuring points for machine tools and experimental verification
CONG Ming,LI Yongyao,SUN Zongyu,LI Hongkun.An optimization method of temperature measuring points for machine tools and experimental verification[J].Journal of Dalian University of Technology,2015,55(6):582-588.
Authors:CONG Ming  LI Yongyao  SUN Zongyu  LI Hongkun
Abstract:
Keywords:thermal error  measuring points optimization  correlation analysis  fuzzy clustering analysis  grey synthetic degree of association
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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