| 多参考信号的ICA方法及其在去除脑电伪差中应用 |
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| 引用本文： | 邱天爽,武建.多参考信号的ICA方法及其在去除脑电伪差中应用[J].大连理工大学学报,2008,48(5):740-743. |
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| 作者姓名： | 邱天爽 武建 |
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| 作者单位： | 大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 为消除脑电信号中的心电、眼电等伪差,在已有的不动点算法和带参考信号的独立分量分析算法的基础上,提出了一种多参考信号的独立分量分析方法.该方法通过计算各伪差在各路观测信号中的比重,去除伪差对观测信号的影响,从而得到较为纯净的脑电信号,所提方法相对于传统的fast ICA算法具有更小的计算量,并且不需要对分离的独立源进行人工干预,同时也是对ICA-R算法的一种扩展,解决了其只能提取单路源信号的缺点.仿真实验证明该方法更切合实际情况,而且能够更加有效地去除脑电信号中的多个伪差.
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| 关 键 词： | 独立分量分析 参考信号 伪差去除 脑电信号 |
ICA method with multi-references and its application to removing artifacts from brain signals |
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| QIU Tianshuang,WU Jian.ICA method with multi-references and its application to removing artifacts from brain signals[J].Journal of Dalian University of Technology,2008,48(5):740-743. |
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| Authors: | QIU Tianshuang WU Jian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | independent component analysis (ICA) reference signals artifacts removing electroencephalograph (EEG) signal |
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