| 基于URL语义分析的Web用户会话识别方法 |
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| 引用本文： | 朱志国.基于URL语义分析的Web用户会话识别方法[J].大连理工大学学报,2011,51(3):440-446. |
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| 作者姓名： | 朱志国 |
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| 作者单位： | 大连理工大学系统工程研究所;东北财经大学管理科学与工程学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70671016) |
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| 摘 要： | 由于现有基于时间和引用的经典会话识别方法在复杂Web使用模式挖掘中存在局限性,提出了一个基于URL语义分析的用户会话识别新方法.这个方法借助Web目录服务,将Web日志中的每一条URL记录赋予一定的语义信息,并给出一些测度指标对URL之间的语义相似度进行评价.对静态和流动两类Web日志情况进行分析,分别给出了语义奇异值...
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| 关 键 词： | 数据挖掘 Web使用挖掘 数据预处理 用户会话识别 |
A method for Web user session identification based on URL semantic analysis |
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| ZHU Zhiguo.A method for Web user session identification based on URL semantic analysis[J].Journal of Dalian University of Technology,2011,51(3):440-446. |
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| Authors: | ZHU Zhiguo |
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| Institution: | ZHU Zhi-guo*1,2(1.Institute of Systems Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China,2.School of Management Science and Engineering,Dongbei University of Finance and Economics,Dalian 116023,China) |
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| Abstract: | Because classical session identification methods based on timeout-oriented and referrer-based heuristics are restricted to discover complex patterns in Web usage mining,a new method based on URL semantic analysis to identify user sessions is presented.Every URL in Web log files is given a centain semantic information with the aid of Web directory in this method and then some factors are defined to measure the semantic distance between URLs.According to static and dynamic Web logs,two semantic outliers detec... |
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| Keywords: | data mining Web usage mining data preprocessing user session identification |
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