首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

优选雨量站权重改进降雨输入的洪水预报方法
引用本文:张金男,吴剑,魏国振,周惠成,彭勇,初京刚.优选雨量站权重改进降雨输入的洪水预报方法[J].大连理工大学学报,2020,60(5):537-546.
作者姓名:张金男  吴剑  魏国振  周惠成  彭勇  初京刚
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51879029).
摘    要:降雨是驱动水文模型进行洪水预报的重要输入数据,降雨资料短缺给洪水预报工作带来极大挑战.引入边缘雨量站降雨数据,基于随机优选方法,构建优选雨量站权重改进降雨输入的新安江模型,对资料短缺流域进行洪水预测,并在石灰窑以上流域进行试验研究.与泰森多边形权重相比,优选权重改进降雨输入的产流预报精度有显著提高,率定期、验证期产流合格率分别从60%、40%提高至100%、60%,汇流预报精度略有提升;改进降雨输入后的新安江模型的优选参数更符合流域产汇流特征,提升了模型参数的合理性.所提优选雨量站权重改进降雨输入的洪水预报方法,对类似降雨资料短缺流域洪水预报具有重要的参考价值.

关 键 词:资料短缺流域  新安江模型  洪水预报  优选雨量站权重
点击此处可从《大连理工大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《大连理工大学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号