优选雨量站权重改进降雨输入的洪水预报方法 |
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引用本文: | 张金男,吴剑,魏国振,周惠成,彭勇,初京刚.优选雨量站权重改进降雨输入的洪水预报方法[J].大连理工大学学报,2020,60(5):537-546. |
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作者姓名: | 张金男 吴剑 魏国振 周惠成 彭勇 初京刚 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(51879029). |
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摘 要: | 降雨是驱动水文模型进行洪水预报的重要输入数据,降雨资料短缺给洪水预报工作带来极大挑战.引入边缘雨量站降雨数据,基于随机优选方法,构建优选雨量站权重改进降雨输入的新安江模型,对资料短缺流域进行洪水预测,并在石灰窑以上流域进行试验研究.与泰森多边形权重相比,优选权重改进降雨输入的产流预报精度有显著提高,率定期、验证期产流合格率分别从60%、40%提高至100%、60%,汇流预报精度略有提升;改进降雨输入后的新安江模型的优选参数更符合流域产汇流特征,提升了模型参数的合理性.所提优选雨量站权重改进降雨输入的洪水预报方法,对类似降雨资料短缺流域洪水预报具有重要的参考价值.
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关 键 词: | 资料短缺流域 新安江模型 洪水预报 优选雨量站权重 |
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