基于维纳过程的锂离子电池剩余寿命预测 |
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引用本文: | 李玥锌,刘淑杰,高斯博,胡娅维,张洪潮.基于维纳过程的锂离子电池剩余寿命预测[J].大连理工大学学报,2017,57(2):126-132. |
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作者姓名: | 李玥锌 刘淑杰 高斯博 胡娅维 张洪潮 |
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基金项目: | “九七三”国家重点基础研究发展计划资助项目(2011CB013401). |
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摘 要: | 锂离子电池内部结构复杂,受外界影响大,使其容量退化过程具有不确定性因素而呈现随机性.对电池容量退化服从非线性维纳过程建立状态空间模型,并认为参数是服从共轭分布的随机变量,增加了模型不确定性使之更加符合锂离子电池容量的退化过程.利用自助法获得先验分布参数初始值,由共轭分布的性质可以得到后验分布的类型,由此得到简便的参数估计方法.粒子滤波可对每一时刻的参数及退化状态进行估计和更新,根据提前设定的状态阈值可以预测电池的剩余寿命.具体实例验证了方法的准确性,该方法对可靠性高、样本量少的电池的剩余寿命预测有借鉴意义.
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关 键 词: | 锂离子电池 剩余寿命 维纳过程 参数估计 粒子滤波 |
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