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基于最长次长匹配的汉语自动分词
引用本文:黄德根,朱和合.基于最长次长匹配的汉语自动分词[J].大连理工大学学报,1999,39(6):831-835.
作者姓名:黄德根  朱和合
作者单位:[1]大连理工大学工程力学研究所 [2]大连理工大学计算机科学与工程系
摘    要:汉语自动分词是中文信息处理领域所特有的一个重要研究课题,机器翻译(MT),自然语言理解(NLU),情报检索(IR)等都需以自动分词作为基础。为解决分词中的歧义问题,针对歧义切分字段的分布特点,提出一种基于最长匹配原则的汉语自动分词方法,分词效果较好。

关 键 词:语言处理  自动分词  机器翻译  最长匹配法  汉语

Chinese automatic words segmentation based on maximum matching and second\|maximum matching
HUANG De\|gen ,ZHU He\|he ,WANG Kun\|lun ,YANG Yuan\|sheng ,ZHONG Wan\|xie.Chinese automatic words segmentation based on maximum matching and second\|maximum matching[J].Journal of Dalian University of Technology,1999,39(6):831-835.
Authors:HUANG De\|gen    ZHU He\|he  WANG Kun\|lun  YANG Yuan\|sheng  ZHONG Wan\|xie
Institution:HUANG De\|gen 1,2,ZHU He\|he 2,WANG Kun\|lun 2,YANG Yuan\|sheng 2,ZHONG Wan\|xie 1
Abstract:Computer automatic words segmentation is a particular research subject in Chinese information processing. It is the foundational work of machine translation, natural language understanding and information retrieval. According to the feature of Chinese, the paper presents a kind of new Chinese words segmentation model based on maximum and second\|maximum matching method mainly to resolve intrinsic ambiguous correction.
Keywords:speech processing/automatic words segmentation  machine translation  maximum matching method  ambiguity partition
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