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用神经网络改善模糊控制器的推理特性
引用本文:张立志,王玲.用神经网络改善模糊控制器的推理特性[J].大连理工大学学报,1997,37(1):83-86.
作者姓名:张立志  王玲
作者单位:大连理工大学动力工程系
摘    要:针对模糊矩阵推进在处理人们经验知识时的不足,把具有更高智商的神经网络推理应用到模糊控制中去。通过学习训练样本,它能自动排除经验规则中所包含的错误成分,并且吸收其中的有用信息。实例表明,神经网络能通过权重系数的调整记忆控制规则所包含的信息,从而改进模糊控制的推理特性。

关 键 词:神经网络  模糊控制器  模糊矩阵推理

Improvement of fuzzy inference of fuzzy controller using neural networks
Zhang Lizhi,Wang Ling.Improvement of fuzzy inference of fuzzy controller using neural networks[J].Journal of Dalian University of Technology,1997,37(1):83-86.
Authors:Zhang Lizhi  Wang Ling
Abstract:To overcome the shortcomings of the fuzzy matrix inference in processing human experiences, a new fuzzy controller in which a three layer neural network is used to perform inference is provided. It automatically deletes the wrong control rules and absorbs the useful knowledge from those rules.
Keywords:fuzzy decision  neural networks  cybernetics
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