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| 两阶段Logit模型的惩罚广义估计方程估计的渐近性质 | |
| 引用本文： | 林松,尹长明.两阶段Logit模型的惩罚广义估计方程估计的渐近性质[J].广西师范大学学报(自然科学版),2019,37(2). |
| 作者姓名： | 林松 尹长明 |
| 作者单位： | 广西大学 数学与信息科学学院,广西 南宁,530004;广西大学 数学与信息科学学院,广西 南宁,530004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;广西自然科学基金 |
| 摘 要： | 2012年Wang等在较弱条件下证明了经典Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质。两阶段Logit模型是经典Logit模型的推广,可以处理较复杂的属性数据,其联系函数(link)已不再是自然联系函数。本文在更弱条件下证明了两阶段Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质,推广了文献中的相应结果。 |
| 关 键 词： | 两阶段Logit回归 惩罚广义估计方程 高维协变量 纵向数据 一般联系函数 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |