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| 回归法挖掘超期望模式 | |
| 引用本文： | 黄建业,袁鼎荣,钟智,张师超.回归法挖掘超期望模式[J].广西师范大学学报(自然科学版),2006,24(4):79-82. |
| 作者姓名： | 黄建业 袁鼎荣 钟智 张师超 |
| 作者单位： | 1. 广西师范大学,计算机与信息工程学院,广西,桂林,541004 2. 广西师范学院,数学与计算机科学系,广西,南宁,530023 3. 广西师范大学,计算机与信息工程学院,广西,桂林,541004;悉尼理工大学,信息技术学院,澳大利亚,悉尼 |
| 基金项目： | 澳大利亚创新基金 , 国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 在交易数据库的挖掘研究中,模式未来行为的预测已成为用户关注的焦点。通常是通过分析和挖掘历史交易数据库中的数据得到模式未来行为——频繁出现程度,以便帮助用户决策。为解决这类问题,设计一个基于回归法的算法挖掘一类新模型超期望模式。实验结果表明这种模式在模式评价和模式预测方面很有效,它同时为减少冗余规则提供了一种可行的方法。 |
| 关 键 词： | 模式 超期望模式 频繁模式 |
| 文章编号： | 1001-6600（2006）04-0079-04 |
| 收稿时间： | 2006-05-31 |
| 修稿时间： | 2006年5月31日 |
Mining Against-expectation Patterns Using Regression Analysis |
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| HUANG Jian-ye,YUAN Ding-rong,ZHONG Zhi,ZHANG Shi-chao.Mining Against-expectation Patterns Using Regression Analysis[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2006,24(4):79-82. | |
| Authors: | HUANG Jian-ye YUAN Ding-rong ZHONG Zhi ZHANG Shi-chao |
| Institution: | 1. College of Computer Science and Information Engineering,Guangxi Normal University,Guilin 541004,China 2. Department of Mathematics and Computer Science ,Guangxi Teachers Education University,Nanning 530023,China; 3. Faculty of Information Technology,University of Technology,Sydney,Australia |
| Abstract: | In transaction database mining,predicting the future behavior of patterns has become an important research topic.Predicting the future behavior of patterns usually depends upon identifying the frequency degree of patterns by analyzing and mining the data in historical transaction databases.To address this issue,this paper designs a regression-based algorithm for mining a kind of new pattern:Ag-ainst-expectation patterns.Authors experimentally evaluate their approach,and demonstrate that it assists in the pattern evaluation and pattern forecast,as well as provides a feasible method that can decrease the redundancy rules. |
| Keywords: | pattern against-expectation pattern frequent pattern |
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