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| 文本分类实现技术 | |
| 引用本文： | 王灏,黄厚宽,田盛丰.文本分类实现技术[J].广西师范大学学报(自然科学版),2003(1). |
| 作者姓名： | 王灏 黄厚宽 田盛丰 |
| 作者单位： | 北方交通大学计算机与信息技术学院，北方交通大学计算机与信息技术学院，北方交通大学计算机与信息技术学院 北京100044，北京100044，北京100044 |
| 基金项目： | 铁路数据中心体系结构的研究与设计(2002X039) |
| 摘 要： | 文本分类是文本数据挖掘的重要技术.从文本分类实现过程的各个环节,包括建立文档模型、特征提取、维数约简、选择分类策略几个方面分别给出了目前实用的解决方案,同时对各种算法进行了分类和性能上的定性与定量的比较,最后讨论了国内文本分类研究中的一些问题和未来的发展. |
| 关 键 词： | 文本分类 特征提取 维数约简 向量空间模型 相似度 组合模型 |
AN OVERVIEW OF TEXT CATEGORIZATION TECHNIQUES |
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| Abstract: | |
| Keywords: | text categorization feature selection dimensionality reduction vector space model (VSM) similarity combination model |
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