| BAM神经网络周期解的存在性及全局稳定性 |
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| 引用本文： | 孟益民,黄立宏.BAM神经网络周期解的存在性及全局稳定性[J].广西师范大学学报(自然科学版),2007,25(3):40-43. |
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| 作者姓名： | 孟益民 黄立宏 |
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| 作者单位： | 湖南大学,数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082 |
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| 基金项目： | National Natural Science Foundation of China(10371034) |
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| 摘 要： | 讨论了具有分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络的动力学行为。利用迭合度理论的延拓定理和分析技巧,得到了周期解的存在性和全局稳定性的充分条件,对设计这种类型的神经网络具有重要意义。
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| 关 键 词： | 神经网络 分布时滞 周期解 迭合度 |
| 文章编号： | 1001-6600（2007）03-0040-04 |
| 收稿时间： | 2006-12-30 |
| 修稿时间： | 2006年12月30 |
Existence and Global Stability of Periodic Solutions of BAM Neural Networks with Distributed Delays |
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| MENG Yi-min,HUANG Li-hong.Existence and Global Stability of Periodic Solutions of BAM Neural Networks with Distributed Delays[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2007,25(3):40-43. |
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| Authors: | MENG Yi-min HUANG Li-hong |
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| Institution: | College of Mathematics and Econometrics ,Hunan University,Changsha 410082 ,China |
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| Abstract: | The continuation theorem of coincidence degree theory and analysis techniques are applied to study the existence and global exponential stability of periodic solutions of BAM neural networks with distributed delays. |
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| Keywords: | BAM neural networks distributed delays periodic solution coincidence degree |
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