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| 最大本类散度差组合下的多平面近似支持向量机 | |
| 引用本文： | 业巧林,赵春霞,业宁.最大本类散度差组合下的多平面近似支持向量机[J].广西师范大学学报(自然科学版),2010,28(1). |
| 作者姓名： | 业巧林 赵春霞 业宁 |
| 作者单位： | 1. 南京林业大学信息技术学院,江苏,南京,210037;南京理工大学计算机学院,江苏,南京,210094 2. 南京理工大学计算机学院,江苏,南京,210094 3. 南京林业大学信息技术学院,江苏,南京,210037 |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目，2008江苏省科技创新基金资助项目 |
| 摘 要： | 提出一个新的多平面近似支持向量机算法:最大本类散度差组合下的多平面近似支持向量机(SCG-EPSVM)。该算法对GEPSVM模型进行修正,并将本类散度差的思想融入其中,在保证得到与GEPSVM相当甚至更好的计算速度前提下,SCGEPSVM克服了GEPSVM奇异等问题,在人工数据集和UCI上验证了其有效性。 |
| 关 键 词： | 多平面近似支持向量机 本类散度 奇异问题 |
Multi-surface Proximal Support Vector Machine via Maximum Within-class Scatter Difference Combination |
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| YE Qiao-lin,ZHAO Chun-xia,YE Ning.Multi-surface Proximal Support Vector Machine via Maximum Within-class Scatter Difference Combination[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2010,28(1). | |
| Authors: | YE Qiao-lin ZHAO Chun-xia YE Ning |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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