| 基于遗传算法的混合属性聚类初始点选择研究 |
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| 引用本文： | 赵立江.基于遗传算法的混合属性聚类初始点选择研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2008,26(3). |
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| 作者姓名： | 赵立江 |
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| 作者单位： | 徐州师范大学计算机学院,江苏徐州,221116 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省高校自然科学基金 |
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| 摘 要： | k-prototypes是处理包含数值属性和分类属性混合数据主要的聚类算法,但由于对初始点的随机选择极易使聚类结果陷入局部最优,导致聚类结果的偏差.为改善聚类结果对初始点的依赖,采用遗传算法对初始点进行全局最优搜索.改进后的方法有更高的稳定性和对大数据集更快的收敛速度.数据集仿真结果表明改进算法正确、有效.
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| 关 键 词： | 遗传算法 聚类 分类型数据 相异度 |
Initial Points Chosen in Mixture Data Clustering Algorithm Improvement Based on Genetic |
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| ZHAO Li-jiang.Initial Points Chosen in Mixture Data Clustering Algorithm Improvement Based on Genetic[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2008,26(3). |
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| Authors: | ZHAO Li-jiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | k-means k-prototypes |
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