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用于文本挖掘的特征选择方法TFIDF及其改进
引用本文:景丽萍,黄厚宽,石洪波.用于文本挖掘的特征选择方法TFIDF及其改进[J].广西师范大学学报(自然科学版),2003(1).
作者姓名:景丽萍  黄厚宽  石洪波
作者单位:北方交通大学计算机科学与技术学院,北方交通大学计算机科学与技术学院,北方交通大学计算机科学与技术学院 北京100044,北京100044,北京100044
基金项目:铁路数据中心体系结构的研究与设计基金资助(2002X039)
摘    要:文章使用TFIDF特征选择方法对数据源进行预处理,建立了空间矢量模型,为文本分类提供了便利的数据结构.通过分类结果测试该特征选择方法的精确度.根据实验结果分析TFIDF的优缺点,并提出改进的方法.

关 键 词:文本挖掘  TFIDF  评估函数  空间矢量模型  特征选择

FEATURE SELECTION METHOD TFIDF IN TEXT MINING AND IMPROVEMENT
Abstract:
Keywords:text mining  TFIDF  evaluation function  SVM model  feature selection
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