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基于证据距离和模糊熵的加权证据融合新方法
引用本文:侯晓东,蔡斌斌,金炜东,段旺旺.基于证据距离和模糊熵的加权证据融合新方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2015,33(1).
作者姓名:侯晓东  蔡斌斌  金炜东  段旺旺
作者单位:西南交通大学电气工程学院,四川成都,610031
基金项目:国家自然科学基金重点项目
摘    要:证据的不确定性从根本上影响到融合结果,目前证据理论中还没有完善的不确定性度量方法。针对D-S证据理论在合成高冲突证据时会得到有悖常理的结果的问题,许多学者提出了修正证据源的改进方法,但是这些方法大多没有考虑到证据的不确定性问题。模糊熵方法是一种非常有效的模糊性(不确定性)的测度方法。考虑到证据的不确定性,本文提出一种新的基于证据距离和模糊熵的加权证据融合方法,该方法利用模糊熵方法计算各个证据的不确定度系数,修正基于证据距离的各证据源的权重,得到各证据源的综合权重。实验结果证明了本文方法的有效性。

关 键 词:证据理论  模糊熵  Jousselme距离  证据冲突

A New Weighted Evidence Fusion Algorithm Based on Evidence Distance and Fuzzy Entropy Theory
HOU Xiao-dong,CAI Bin-bin,JIN Wei-dong,DUAN Wang-wang.A New Weighted Evidence Fusion Algorithm Based on Evidence Distance and Fuzzy Entropy Theory[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2015,33(1).
Authors:HOU Xiao-dong  CAI Bin-bin  JIN Wei-dong  DUAN Wang-wang
Abstract:
Keywords:evidence theory  fuzzy entropy  Jousselme distance  conflict of evidence
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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