| 改进的SVM在语音识别文本分类中的应用 |
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| 引用本文： | 赵培,牛纪桢,史金艳.改进的SVM在语音识别文本分类中的应用[J].广西师范大学学报(自然科学版),2009,27(1). |
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| 作者姓名： | 赵培 牛纪桢 史金艳 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024
2. 大连理工大学,经济系,辽宁,大连,116024 |
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| 摘 要： | 利用改进的SVM分类算法处理汉语语音识别结果文本的分类问题,针对语音识别文本的特点简化了文本分类的预处理过程,调整支持向量机的分类超平面,并且自动优化参数,结合实际的识别结果文本集测试了改进的SVM性能,同时实现了KNN和贝叶斯分类算法,对3种分类性能进行了评价.
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| 关 键 词： | 文本分类 支持向量机 K-近邻 朴素贝叶斯 |
Application of SVM Improvement Algorithm on Speech Recognition Text Categorization |
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| ZHAO Pei,NIU Ji-zhen,SHI Jin-yan.Application of SVM Improvement Algorithm on Speech Recognition Text Categorization[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2009,27(1). |
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| Authors: | ZHAO Pei NIU Ji-zhen SHI Jin-yan |
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