| 基于改进Stacking策略的钓鱼网站检测研究 |
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| 引用本文： | 胡强,刘倩,周杭霞.基于改进Stacking策略的钓鱼网站检测研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2022,40(3):132-140. |
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| 作者姓名： | 胡强 刘倩 周杭霞 |
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| 作者单位： | 中国计量大学 信息工程学院,浙江 杭州310018 |
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| 基金项目： | 公安部重点实验室开放课题项目;浙江省基础公益研究计划项目 |
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| 摘 要： | 针对目前大多数钓鱼网站检测技术准确率低、计算资源消耗大和检测不及时等问题，本文提出一种基于改进Stacking策略的钓鱼网站检测方法。该方法将多个分类表现优异的基学习器通过Stacking策略集成为一个高性能模型，并且把该Stacking算法第一级的输入特征与预测结果同时作为第二级的输入特征，充分发挥各模型精度高、速度快等优势，从而进一步提高模型性能。实验结果表明，与传统的机器学习钓鱼网站检测技术相比，在10万级数据集上，此集成学习算法在多个指标上都表现出更好的性能，精确率达到了97.82%,F1值达到97.54%,可以有效地检测钓鱼网站。
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| 关 键 词： | 钓鱼网站 基学习器 Stacking算法 特征提取 集成学习 |
Study on Phishing Website Detection Based on Improved Stacking Strategy |
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| HU Qiang,LIU Qian,ZHOU Hangxia.Study on Phishing Website Detection Based on Improved Stacking Strategy[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2022,40(3):132-140. |
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| Authors: | HU Qiang LIU Qian ZHOU Hangxia |
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