| 基于概率主题建模的图像语义学习与检索 |
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| 引用本文： | 李志欣,陈宏朝,吴璟莉,周生明.基于概率主题建模的图像语义学习与检索[J].广西师范大学学报(自然科学版),2012,30(3). |
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| 作者姓名： | 李志欣 陈宏朝 吴璟莉 周生明 |
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| 作者单位： | 广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林,541004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，广西自然科学基金资助项目，"八桂学者"工程专项经费项目 |
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| 摘 要： | 针对图像检索中存在的“语义鸿沟”问题,本文提出一种语义学习模型进行图像的自动标注.首先提出连续的概率潜在语义分析(PLSA)模型及对应的参数估计算法,并利用最大惩罚似然的方法解决协方差矩阵的奇异性问题；然后,提出一个根据不同模态数据各自的特点进行处理的概率模型,该模型使用连续PLSA和传统PLSA分别建模视觉特征和文本关键词,并通过不对称学习算法发现两种模态之间共有的语义主题,从而能更精确地对未知图像进行标注.通过在分别包含5 000幅和31 695幅图像的两个标准Corel数据集上进行实验,并与几种典型的图像标注方法进行比较的结果表明,文中方法具有更高的精度和更好的效果.
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| 关 键 词： | 图像自动标注 主题模型 连续PLSA 语义学习 图像检索 |
Semantic Learning and Retrieval of Images Based on Probabilistic Topic Modeling |
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| LI Zhi-xin
,
CHEN Hong-chao
,
WU Jing-li
,
ZHOU Sheng-ming.Semantic Learning and Retrieval of Images Based on Probabilistic Topic Modeling[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2012,30(3). |
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| Authors: | LI Zhi-xin CHEN Hong-chao WU Jing-li ZHOU Sheng-ming |
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