| 文本聚类中的特征降维方法研究 |
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| 引用本文： | 毛嘉莉.文本聚类中的特征降维方法研究[J].西华师范大学学报(哲学社会科学版),2009(4):365-368. |
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| 作者姓名： | 毛嘉莉 |
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| 作者单位： | 西华师范大学计算机学院,四川南充637009 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅重点科研项目（07ZA121） |
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| 摘 要： | 文本聚类的关键是对高维的特征集进行降维．本文对常用的一些特征选择、特征抽取等主流特征降维方法进行了介绍，分析了它们各自的特点及其适用范围．
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| 关 键 词： | 文本聚类 特征降维 特征选择 特征提取 |
Research on Feature Dimension Reduction in Text Clustering |
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| MAO Jia-li.Research on Feature Dimension Reduction in Text Clustering[J].Journal of China West Normal University:Natural Science Edition,2009(4):365-368. |
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| Authors: | MAO Jia-li |
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| Institution: | MAO Jia-li (School of Computer Science, China West Normal University, Nanchong 637009,China) |
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| Abstract: | The key to text clustering is how to reduce the high dimension of the feature vectors. This paper discusses some prevailing feature selection methods and feature extraction approaches for feature space dimension reduction, and analyzes the characteristics and applications of all these techniques. |
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| Keywords: | text clustering feature reduction feature selection feature extraction |
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