| 液压挖掘机反铲切削过程振动信号去噪处理 |
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| 引用本文： | 黄志雄,何清华.液压挖掘机反铲切削过程振动信号去噪处理[J].中南大学学报(自然科学版),2013,44(6). |
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| 作者姓名： | 黄志雄 何清华 |
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| 作者单位： | 中南大学机电工程学院,湖南长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划("863"计划)项目 |
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| 摘 要： | 针对小波包频带能量分解和Hilbert-Huang变化在信号的去噪研究中的优势,对比2种方法在液压挖掘机反铲切削过程中振动信号去噪的准确度.以液压挖掘机工作装置的振动信号为例,利用小波包频带能量分解算法与Hilbert-Huang变化算法分别对振动信号进行重构.其中,Hilbert-Huang变换首先是对振动信号通过经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)得到IMF分量；然后,对IMF分量进行Hilbert谱分析,得到IMF分量的能量特征,选择有用的IMF分量进行信号重构,从而消除噪音信号的干扰.研究结果表明:与小波包频带能量分解方法相比, Hilbert-Huang变换的液压挖掘机反铲切削过程振动的重构信号更加接近真实信号.
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| 关 键 词： | 小波包分解 Hilbert-Huang变化 经验模态分解 IMF分量 Hilbert谱 |
Denoising disposal of vibration signals in process of backhoe cutting of hydraulic excavator |
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| HUANG Zhixiong
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HE Qinghua.Denoising disposal of vibration signals in process of backhoe cutting of hydraulic excavator[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2013,44(6). |
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| Authors: | HUANG Zhixiong HE Qinghua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet packet transform Hilbert-Huang transform empirical mode decomposition (EMD) IMF components Hilbert spectrum |
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